گرایش بیوالکتریک
یکی از شاخههای مهم و پیشرو در مهندسی پزشکی است که به بررسی و توسعه کاربردهای الکتریسیته، الکترونیک و فناوریهای دیجیتال در علوم پزشکی و زیستی میپردازد. این گرایش، تلفیقی از دانش مهندسی برق، پزشکی و علوم زیستی است و نقش مهمی در طراحی و توسعه سیستمهای تشخیصی، درمانی و پایش سلامت دارد.
اهداف گرایش بیوالکتریک
توسعه تجهیزات تشخیصی و درمانی:
طراحی سیستمهای پیشرفته مانند دستگاههای تصویربرداری پزشکی MRI، CT، اولتراسوند، سیستمهای مانیتورینگ علائم حیاتی و دستگاههای درمانی مانند الکتروشوک و دیفیبریلاتور.
تحلیل سیگنالهای زیستی:
پردازش و تحلیل سیگنالهای الکتریکی تولیدشده توسط بدن مانند ECG، EEG و EMG برای شناسایی بیماریها و بررسی عملکرد اعضای بدن.
طراحی سیستمهای هوشمند:
توسعه سیستمهای هوشمند مانند رباتهای جراحی، دستگاههای پوشیدنی پایش سلامت و ابزارهای کمکحرکتی با قابلیتهای هوشمند.
ارتقاء سیستمهای مخابراتی پزشکی:
طراحی فناوریهای ارتباطی برای انتقال دادههای پزشکی، مانند تلهمدیسین (پزشکی از راه دور) و سیستمهای پایش از راه دور.
مدلسازی و شبیهسازی زیستی:
استفاده از فناوریهای کامپیوتری برای شبیهسازی عملکرد سیستمهای زیستی و طراحی ابزارهای مبتنی بر دادههای دقیق.
حوزههای تخصصی گرایش بیوالکتریک
- پردازش سیگنالهای زیستی:
تحلیل دادههای تولیدشده توسط سیستمهای بدن، مانند سیگنالهای قلب، مغز و عضلات، برای شناسایی و درمان بیماریها. - تصویربرداری پزشکی:
طراحی و بهینهسازی سیستمهای تصویربرداری پیشرفته مانند MRI، CT و PET برای تشخیص دقیقتر بیماریها. - سیستمهای مخابرات پزشکی:
توسعه زیرساختها و فناوریهای ارتباطی برای انتقال ایمن دادههای پزشکی. - مدارها و ابزارهای پزشکی:
طراحی و ساخت دستگاههای الکترونیکی پزشکی مانند دستگاههای مانیتورینگ، ابزارهای جراحی و سیستمهای کاشتنی (مانند ضربانسازها). - هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل دادههای پزشکی، تشخیص خودکار بیماریها و بهینهسازی درمان.
فرصتهای شغلی در گرایش بیوالکتریک
بیمارستانها و مراکز درمانی:
طراحی و نگهداری سیستمهای الکترونیکی پزشکی و همکاری در نصب و مدیریت تجهیزات.
شرکتهای تولید تجهیزات پزشکی:
طراحی، تولید و توسعه دستگاههای پیشرفته الکترونیکی و تصویربرداری.
شرکتهای فناوری اطلاعات پزشکی:
توسعه نرمافزارها و سختافزارهای مرتبط با پایش سلامت و پزشکی از راه دور.
مراکز تحقیقاتی و دانشگاهی:
پژوهش در زمینه سیگنالها، تصاویر و فناوریهای نوین پزشکی.
صنعت هوش مصنوعی در پزشکی:
همکاری در توسعه الگوریتمها و سیستمهای هوشمند برای تحلیل دادههای پزشکی.